بهینه سازی قطر لوله های شبکه آبرسانی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل relopt (مطالعه موردی: شهرک هوانیروز کرمان)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زابل
- نویسنده احسان معین الدینی
- استاد راهنما ام البنی محمدرضاپور محمد جواد زینلی
- سال انتشار 1394
چکیده
مشکل هزینه بالای سیستم های آبرسانی شهری، همراه با پیچیدگی های طراحی و مشکلات کارکرد نامناسب حال حاضر آنها، بهینه سازی طرح این سیستم ها را قبل از اعمال تغییرات در آنها به نیاز اولیه و اساسی مدیران در این زمینه تبدیل کرده است. به دلیل پیچیدگی غیر خطی و منحصر به فرد طراحی این شبکه ها، مهندسان در سال های اخیر این مشکل را به کمک هوش مصنوعی و الگوریتم های جستجوگر حل می کنند. در تحقیق حال حاضر به مطالعه موردی در یکی از شهرک های شهر کرمان و پیدا کردن راه حل آن به کمک الگوریتم های ژنتیک سریع آشفته، رقابت استعماری و کرم شب تاب و سپس شبیه سازی شبکه با استفاده از نرم افزار watergems پرداخته شد.
منابع مشابه
بهینه سازی قطر لوله های شبکه آبرسانی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک سریع آشفته و کرم شبتاب در مدل relopt (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)
مشکل هزینه بالای سیستم های آبرسانی شهری، همراه با پیچیدگی های طراحی و مشکلات کارکرد نامناسب حال حاضر آنها، بهینه سازی طرح این سیستم ها را قبل از اعمال تغییرات در آنها به نیاز اولیه و اساسی مدیران در این زمینه تبدیل کرده است. به دلیل پیچیدگی غیر خطی و منحصر به فرد طراحی این شبکه ها، مهندسان در سال های اخیر این مشکل را به کمک هوش مصنوعی و الگوریتم های جستجوگر حل می کنند. در تحقیق حال حاضر به مطال...
متن کاملبهینهسازی قطر لولههای شبکه آبرسانی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک سریع آشفته و کرم شبتاب در مدل Relopt (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)
مشکل هزینه بالای سیستمهای آبرسانی شهری، همراه با پیچیدگیهای طراحی و مشکلات کارکرد نامناسب حال حاضر آنها، بهینه سازی طرح این سیستمها را قبل از اعمال تغییرات در آنها به نیاز اولیه و اساسی مدیران در این زمینه تبدیل کرده است. به دلیل پیچیدگی غیر خطی و منحصر به فرد طراحی این شبکهها، مهندسان در سالهای اخیر این مشکل را به کمک هوش مصنوعی و الگوریتمهای جستجوگر حل میکنند. در تحقیق حال حاضر به مطال...
متن کاملبهکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در بهینهسازی قطر لولههای شبکه آبرسانی شهری (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)
بسیاری از مطالعات در بهینهسازی شبکههای آبرسانی به کاهشدادن هزینههای این زیرساختها اختصاص یافته است. در روشهای بهینهسازی عمومی کمینه سازی هزینه تنها هدف موجود میباشد، اما این عمل در سیستمهای آبرسانی ممکن است باعث کاهش عملکرد و راندمان سیستم شود. بنابراین مدلهای بهینهسازی چند هدفه برای کاهش حجم زیادی از هزینه این سیستمها و افزایش راندمان کارکرد آنها مورد استفاده قرار میگیرند. در تحقی...
متن کاملبهینه سازی ایستگاه های اتوبوس شهری با الگوریتم ژنتیک و GIS (مطالعه موردی: منطقه 6 تهران)
طراحی ایستگاههای اتوبوس یه صورت استاندارد، از جمله موارد مهمی هست که باعث پهلوگیری مناسب اتوبوس در ایستگاهها، کاهش زمان پیاده و سوار شدن مسافران و تاثیر منفی کمتر این سیستم بر تردد سایر وسایل نقلیه می شود. در این تحقیق سعی گردید تا مکان های مناسب جهت ایجاد ایستگاه های کاندید اتوبوس درون شهری در منطقه 6 تهران با توابع GIS و تصمیم گیری تحلیل شبکه ANP، شناسایی شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و ...
متن کاملبهینه سازی قطر لوله های شبکه آبیاری تحت فشار با استفاده از جستجوی ژنتیکی اعداد صحیح (مطالعه موردی: شبکه اسماعیل آباد لرستان)
سابقه و هدف: امروزه جوامع بشری هزینههای بسیاری را برای به حداکثر رساندن سود و به حداقل رساندن هزینه صرف میکنند. مسئله انتخاب قطرهای مناسب و تعیین هد پمپاژ بهینه در شبکههای آبیاری تحت فشار بهگونهای که بتواند با صرف حداقل هزینهها، کلیه محدودیتهای موردنظر شبکه را ارضا نماید، سالهاست که مورد توجه مهندسین است و از مباحث مهم تحقیقاتی میباشد. تاکنون تحقیقات بسیاری در زمینه ی بهینهسازی شبکهها...
متن کاملبهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زابل
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023